機械学習の評価誤り発見
回帰モデルの評価指標に関する以下の記述で、誤っているものはどれか？
A.MAE（平均絶対誤差）は、予測値と実際値の差の絶対値の平均であり、外れ値の影響を受けにくいロバストな指標である。
✓ この記述は正しい。MAEは絶対値を使うため外れ値の影響を受けにくく、RMSEに比べてロバストな指標である。
B.RMSE（二乗平均平方根誤差）は、誤差の二乗を使用するため、大きな誤差に対してより敏感に反応する。
✓ この記述は正しい。RMSEは誤差を二乗するため、大きな誤差に対して厳しく評価する。
C.R²（決定係数）は0から1の値を取り、モデルがターゲット変数の分散をどの程度説明できるかを示す。
✓ この記述は正しい。R²は0～1の範囲で、モデルの説明力を示す重要な指標である。
D.MSE（平均二乗誤差）は負の値を取ることがあるため、スケーリングなしでモデル間の比較に使用できない。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、MSE（平均二乗誤差）は二乗した値の平均であるため、常に非負（0以上）である。負の値を取ることはない。
この問題のポイント
この記述が誤りで、MSE（平均二乗誤差）は二乗した値の平均であるため、常に非負（0以上）である。負の値を取ることはない。
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