機械学習の評価計算
分類モデルの評価において、以下のデータが得られました。真陽性（TP）= 45、偽陽性（FP）= 15、真陰性（TN）= 120、偽陰性（FN）= 20 の場合、精度（Accuracy）はどれか？
A.0.70（70%）
✗ 不正確です。精度の計算式（TP+TN）/（TP+TN+FP+FN）を正しく適用していません。
B.0.80（80%）
✗ この値は計算誤りです。分子（TP+TN）= 165、分母（TP+TN+FP+FN）= 200 なので、165/200 = 0.825 となります。
C.0.825（82.5%）← 正解
✓ 正解です。精度＝（45+120）/（45+120+15+20）= 165/200 = 0.825（82.5%）です。
D.0.85（85%）
✗ わずかに高すぎます。分母の合計は45+15+120+20 = 200であり、165/200 = 0.825が正しい値です。
この問題のポイント
精度＝（45+120）/（45+120+15+20）= 165/200 = 0.825（82.5%）です。
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