深層学習誤り発見
以下の深層学習のアーキテクチャと応用に関する記述のうち、誤っているものはどれか？
A.ResNet（残差ネットワーク）はスキップ接続により、非常に深いネットワークの訓練を可能にした
✓ この記述は正しい。ResNetのスキップ接続は勾配流を改善し、100層以上の非常に深いネットワークの訓練を実現した。
B.LSTM（長短期記憶）は従来のRNNの勾配消失問題を軽減し、より長い依存関係を学習できる
✓ この記述は正しい。LSTMはゲート機構により、長距離依存を学習でき、RNNの勾配消失問題を軽減する。
C.GAN（生成的対抗ネットワーク）は生成器と判別器の二つのネットワークから構成され、敵対的に訓練される
✓ この記述は正しい。GANは生成器と判別器が敵対的に訓練される構造であり、リアルなデータ生成が可能である。
D.オートエンコーダは入力を低次元の表現に圧縮する符号化器と、元の入力を復元する復号化器から構成され、教師あり学習にのみ用いられる← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りです。オートエンコーダは**教師なし学習**でも使用されます。次元削減や異常検知などの教師なしタスクに広く適用されています。
この問題のポイント
この記述が誤りです。オートエンコーダは**教師なし学習**でも使用されます。次元削減や異常検知などの教師なしタスクに広く適用されています。
「深層学習」の他の問題
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）が画像認識に適している主な理由はどれか？長文テキストや会話履歴など「長距離の依存関係」を効率的に学習するGPTなどの基盤になっているアーキテクチャはどれか？ニューラルネットワークの訓練中、勾配消失問題（Vanishing Gradient Problem）が発生した場合、以下…転移学習を用いて、新しい医療画像分類タスク向けに事前学習済みモデルを微調整する際、訓練データが非常に限定的（200枚程度…リカレントニューラルネットワーク（RNN）を用いた時系列予測モデルで、シーケンスの長さが急激に増加した場合、以下のうち最…Attention機構を備えたTransformerモデルにおいて、入力シーケンスの長さが倍になった場合、計算複雑度はど…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。