深層学習計算
ニューラルネットワークの全結合層において、入力ユニット数が512、出力ユニット数が256の場合、この層で学習される重みパラメータの総数はいくつか？（バイアスは含めない）
A.131,072← 正解
✓ 正解です。重みパラメータ数=入力ユニット数×出力ユニット数=512×256=131,072になります。
B.768
✗ これは入力と出力の合計です。重みパラメータは各入力-出力ペアに必要なため、加算ではなく乗算で計算します。
C.262,144
✗ これは計算の誤りです。512×256=131,072であり、262,144ではありません。
D.65,536
✗ これは512×128の計算結果です。正確には512×256で計算する必要があります。
この問題のポイント
重みパラメータ数=入力ユニット数×出力ユニット数=512×256=131,072になります。
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