深層学習計算
バッチサイズが64で、トレーニングデータセットが16,000サンプルの場合、1エポック（全データを1回通す）に必要なバッチ数はいくつか？
A.250← 正解
✓ 正解です。バッチ数=データセットサイズ÷バッチサイズ=16,000÷64=250になります。
B.16,064
✗ これはデータセットサイズとバッチサイズを加算した値です。バッチ数は除算で計算します。
C.15,936
✗ これはデータセットサイズからバッチサイズを引いた値です。バッチ数の計算方法が誤っています。
D.1,024
✗ これは64×16の計算結果ですが、正確には16,000÷64=250です。
この問題のポイント
バッチ数=データセットサイズ÷バッチサイズ=16,000÷64=250になります。
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