責任あるAI定義問題
採用選考AIが特定の大学出身者を不当に高評価していた。これは責任あるAIのどの原則に最も違反するか？
A.透明性
✗ AIの意思決定プロセスが説明可能であるかを問う原則。偏った結果そのものとは別の問題。
B.包括性
✗ すべての人がAIの恩恵を受けられるかを問う原則。採用バイアスは公平性問題が主軸。
C.公平性← 正解
✓ 正解。特定グループが不当に有利・不利になるのは公平性の原則への違反。
D.信頼性と安全性
✗ AIが意図しない状況でも安全に動作するかを問う原則。バイアスとは視点が異なる。
「責任あるAI」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。