機械学習の評価定義問題
回帰モデルの評価指標として「予測値と実際値の差の二乗の平均の平方根」を計算するものはどれか？
A.AUC-ROC
✗ 分類モデルの評価指標。連続値の回帰には使わない。
B.F1スコア
✗ PrecisionとRecallの調和平均。分類の指標で回帰には使わない。
C.RMSE（二乗平均平方根誤差）← 正解
✓ 正解。RMSE = √(Σ(予測-実際)²/n)。回帰問題で最もよく使われる評価指標。
D.精度（Accuracy）
✗ 正解数/全データ数で計算する分類用指標。回帰（連続値予測）には適さない。
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