生成AI応用計算
Fine-tuning用の訓練データセットを準備する際、現在用意できているデータは3,200例です。推奨されるトレーニング例と検証例の比率が80：20である場合、検証セットのサイズは何例になりますか？また、訓練時の学習率調整で現在の学習率0.0008を4分の1に削減した場合、新しい学習率は何になりますか？
A.検証例640例・新学習率0.0001
✗ 検証例の計算（640例）は正しいですが、学習率の削減計算が誤りです。0.0008÷4=0.0002が正解です。
B.検証例640例・新学習率0.0002← 正解
✓ 正解です。検証セット：3,200 × (20/100) = 640例、新学習率：0.0008 ÷ 4 = 0.0002が両方とも正確です。
C.検証例800例・新学習率0.0002
✗ 検証例の計算が誤りです。3,200 × 0.25 = 800ではなく、正しくは3,200 × 0.20 = 640例です。
D.検証例960例・新学習率0.0004
✗ 両方の計算が誤りです。検証例は960例ではなく640例であり、学習率削減も0.0004ではなく0.0002です。
この問題のポイント
検証セット：3,200 × (20/100) = 640例、新学習率：0.0008 ÷ 4 = 0.0002が両方とも正確です。
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