責任あるAI（実践）定義問題
AIシステムの「監査ログ（Audit Log）」を保持する主な目的はどれか？
A.APIの応答速度を向上させる
✗ ログはパフォーマンス最適化ではなく監査・デバッグ・コンプライアンスのために保持する。
B.AIの意思決定履歴を後から検査・説明できるようにして説明責任を果たす← 正解
✓ 正解。誰が何をいつ判断したかを記録することで、問題発生時の原因調査と責任の明確化ができる。
C.モデルの訓練コストを削減する
✗ ログ保持はストレージコストがかかり、訓練コスト削減とは無関係。
D.ユーザーインターフェースのデザインを改善する
✗ UIデザインはUXの問題で監査ログとは別の話。
「責任あるAI（実践）」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。