Azure MLOps比較
Azure MLパイプラインの「Published Pipeline」と「Draft Pipeline」の主な使い分けの違いは？
A.Published Pipelineは本番運用用で定期実行やRESTエンドポイント公開が可能、Draft Pipelineは開発・テスト段階用である← 正解
✓ 正解です。Published Pipelineは本番環境で定期実行やエンドポイント化でき、Draft Pipelineは試験的な実行段階です。
B.Published Pipelineはクラウド実行のみ、Draft Pipelineはオンプレミス実行にも対応する
✗ 実行場所の制限ではなく、パイプラインの成熟度による分類です。どちらもクラウド上で実行されます。
C.Published Pipelineは複数の機械学習モデルを含むことができ、Draft Pipelineは単一モデルのみである
✗ 含められるコンポーネント数に制限はなく、両者ともに複雑なパイプラインを構築できます。
D.Published Pipelineは有償で、Draft Pipelineは無償で実行できる
✗ Azure MLの課金はパイプライン状態ではなくコンピュート使用量に基づきます。公開状態による課金差はありません。
この問題のポイント
Published Pipelineは本番環境で定期実行やエンドポイント化でき、Draft Pipelineは試験的な実行段階です。
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IT・クラウド の関連資格
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