生成AI詳細誤り発見
以下の記述で誤っているものはどれか。
A.Retrieval Augmented Generation（RAG）は、生成前に外部のナレッジベースやドキュメントから関連情報を取得して、プロンプトに追加する技術である。
✓ この記述は正しい。RAGは外部情報源を活用してプロンプトを拡張し、回答精度を向上させる技術である。
B.Fine-tuning は、事前学習済みモデルを特定のタスクやドメインのデータで追加学習させて、性能を向上させる手法である。
✓ この記述は正しい。Fine-tuning は特定タスク向けにモデルを最適化する標準的な手法である。
C.Azure OpenAI Service でのFine-tuning では、モデルのすべてのパラメータが必ず更新される。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りです。Fine-tuning では全パラメータではなく、効率的にするためパラメータの一部（例：層）のみを更新する場合が多い。
D.Embeddings モデルは、テキストを高次元ベクトルに変換し、意味的に似たテキストを効率よく検索できるようにする。
✓ この記述は正しい。Embeddings はテキストを数値ベクトルに変換し、セマンティック検索に活用される。
この問題のポイント
この記述が誤りです。Fine-tuning では全パラメータではなく、効率的にするためパラメータの一部（例：層）のみを更新する場合が多い。
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