生成AI詳細誤り発見
以下の記述で誤っているものはどれか。
A.Zero-shot Learning は、モデルが学習中に見たことのないタスクに直接対応できる能力を指す。
✓ この記述は正しい。Zero-shot Learning は未知のタスクに追加学習なしで対応する能力である。
B.LangChain や Semantic Kernel は、生成 AI モデルと外部ツールやデータソースを組み合わせたアプリケーション構築を支援するフレームワークである。
✓ この記述は正しい。LangChain や Semantic Kernel はオーケストレーションフレームワークとして生成 AI アプリ開発を効率化する。
C.Azure AI Content Safety は、生成 AI の出力から有害なコンテンツを検出・フィルタリングするマネージドサービスである。
✓ この記述は正しい。Azure AI Content Safety は有害コンテンツ検出のための Azure のマネージドサービスである。
D.RAG（Retrieval Augmented Generation）を使用すると、モデル自体を再学習することなく最新情報を回答に反映できるが、外部データの取得が不要になるため検索処理を省略できる。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りです。RAG の本質は外部データベースやドキュメントから関連情報を検索・取得し、それをプロンプトに付加して回答精度を高める技術であり、検索処理を省略することはできません。検索（Retrieval）はRAGの中核ステップです。
この問題のポイント
この記述が誤りです。RAG の本質は外部データベースやドキュメントから関連情報を検索・取得し、それをプロンプトに付加して回答精度を高める技術であり、検索処理を省略することはできません。検索（Retrieval）はRAGの中核ステップです。
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