責任あるAI最終誤り発見
Azure AIサービスにおける責任あるAIの実装に関する記述で、誤っているものはどれか？
A.AIシステムが間違った予測をした場合、その理由を説明可能にすることは説明責任の一部である。
✓ この記述は正しい。説明責任は誤った予測を含むすべての予測について説明できることが求められます。
B.バイアスの検出と軽減には、訓練データの多様性確保と異なる人口統計グループでのテストが含まれる。
✓ この記述は正しい。バイアス軽減の実践的なアプローチです。
C.AIモデルは一度デプロイされると、継続的な監視やメンテナンスは不要である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、デプロイ後も継続的な監視、パフォーマンス評価、バイアスの再検査が必要です。これは責任あるAIの運用実装に不可欠です。
D.Microsoftの責任あるAI原則には、アカウンタビリティ、透明性、公平性が含まれている。
✓ この記述は正しい。これらはMicrosoftの責任あるAI原則の主要な要素です。
この問題のポイント
この記述が誤りで、デプロイ後も継続的な監視、パフォーマンス評価、バイアスの再検査が必要です。これは責任あるAIの運用実装に不可欠です。
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