模擬試験比較
Azure Machine Learning（Azure ML）とAzure Cognitive Servicesの主な役割の違いはどれか？
A.Azure MLはカスタムモデル開発・訓練プラットフォームであり、Cognitive Servicesはあらかじめ構築済みの事前学習AIサービスである← 正解
✓ 正解です。Azure MLは自社データでゼロからモデルを開発・訓練するためのプラットフォームで、Cognitive Servicesは事前構築済みのビジョン・言語・音声APIをすぐ利用できるサービスです。
B.Cognitive Servicesはカスタムモデル開発に対応しており、Azure MLは事前構築モデルのみを提供している
✗ 逆です。Cognitive Servicesは主に事前構築済みサービスを提供し、Azure MLがカスタムモデル開発に対応しています。
C.Azure MLはテキスト・音声処理に特化し、Cognitive ServicesはコンピュータビジョンとLanguage AIのみに対応している
✗ 誤りです。Azure MLは様々なMLタスク全般に対応し、Cognitive Servicesは複数の領域（ビジョン、言語、音声など）を網羅しています。
D.Cognitive Servicesは開発者スキル不要で導入できるが、Azure MLは機械学習の深い知識が必須である
✗ 正確ではありません。Cognitive Servicesは開発者不要で使いやすい一面ありますが、Azure MLも低コード・ノーコード機能（AutoML等）で学習曲線は平坦化しています。
この問題のポイント
Azure MLは自社データでゼロからモデルを開発・訓練するためのプラットフォームで、Cognitive Servicesは事前構築済みのビジョン・言語・音声APIをすぐ利用できるサービスです。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。