模擬試験誤り発見
以下の記述で誤っているものはどれか？
A.Azure Machine Learning で訓練したモデルはコンテナ化され、AKS（Azure Kubernetes Service）にデプロイして大規模な推論を実行できる。
✓ この記述は正しい。Azure ML のモデルはコンテナ化でき、AKS でのスケーラブルなデプロイに対応している。
B.Blue-Green デプロイメント手法では、本番環境を 2 つに分け、新しいモデルを片方に展開し、問題がなければトラフィックを切り替える。
✓ この記述は正しい。Blue-Green はダウンタイムなしでの安全なデプロイ戦略である。
C.A/B テストを使用する場合、異なるバージョンのモデルに同時にトラフィックを送り、パフォーマンスを比較して本番環境での最適なモデルを判定できる。
✓ この記述は正しい。A/B テストはモデル選択の意思決定を実データで検証する手法である。
D.Azure ML Endpoints は自動スケーリング機能を持たないため、本番環境では Azure App Service か AKS で手動スケーリングを実装する必要がある。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure ML Endpoints は自動スケーリング機能を備えており、トラフィック負荷に応じて自動的にリソースを調整できます。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Azure ML Endpoints は自動スケーリング機能を備えており、トラフィック負荷に応じて自動的にリソースを調整できます。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。