模擬試験応用
ある企業が、Azure AI Document Intelligenceを使用して請求書処理を自動化しています。ベンダーが新しい請求書フォーマットに変更したため、既存の事前構築モデルではフィールド抽出精度が20%に低下しました。短期間で対応するために何をすべきか？
A.新フォーマットの請求書50～100件を例として学習させ、カスタムモデルを訓練する← 正解
✓ 正解です。Document Intelligence のカスタムモデルなら、新フォーマットの少量サンプルで学習し、短期間で高精度を実現できます。
B.Azure Automateで新フォーマットを手動で解析するワークフローを構築する
✗ 手動ワークフローは自動化の意義が失われ、スケーラビリティがありません。
C.そのベンダーに対して元のフォーマットに戻すことを交渉する
✗ ベンダーへの交渉は不確実で、ビジネス要件に応えられません。
D.すべての請求書を OCR で画像テキスト化し、正規表現で無理やり抽出する
✗ 正規表現での無理やりな抽出は保守性が低く、新フィールド対応に弱くなります。
この問題のポイント
Document Intelligence のカスタムモデルなら、新フォーマットの少量サンプルで学習し、短期間で高精度を実現できます。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。