難問チャレンジ誤り発見
以下の記述のうち、誤っているものはどれか？
A.Azure OpenAI Serviceで利用できるGPT-4のコンテキストウィンドウは128,000トークンであり、これにより長い文書を含む複雑なプロンプトを処理できる。
✓ この記述は正しい。GPT-4は実際に128,000トークンのコンテキストウィンドウを備えており、長い文書処理に対応している。
B."Chain-of-Thought（CoT）プロンプティング"は、モデルに段階的な推論を促すことで、複雑な論理問題での精度を向上させる手法である。
✓ この記述は正しい。CoTは段階的推論を促し、複雑な論理問題の精度を改善する確立された手法である。
C."In-Context Learning"は事前学習済みのモデルに対して、プロンプト内の数個の例からパターンを学習させ、新しいタスクに適応させる手法である。
✓ この記述は正しい。In-Context Learningはプロンプト内の例から学習するゼロショット/フューショット学習の基本メカニズムである。
D."Function Calling（関数呼び出し）"機能を使用すると、LLMの出力を常に構造化データとして完全に保証できるため、外部APIとの連携は100%自動化される。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Function Callingは構造化データの出力を促しますが、モデルの出力は完全には保証されず、エラーハンドリングが必要です。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Function Callingは構造化データの出力を促しますが、モデルの出力は完全には保証されず、エラーハンドリングが必要です。
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