AIワークロード誤り発見
Azure AIサービスにおける機械学習ワークロードの分類に関する記述で、誤っているものはどれか？
A.回帰タスクとは、過去の住宅価格データから新しい住宅の推定価格を数値で予測する機械学習の手法である。
✓ この記述は正しい。回帰は連続値の予測であり、価格予測は典型的な回帰タスクである。
B.分類タスクとは、患者のX線画像が正常か異常かの二値判定を行う機械学習の手法である。
✓ この記述は正しい。二値分類はテンソルフローやScikit-learnで一般的に実装される分類タスクである。
C.クラスタリングとは、顧客購買データから消費者グループを事前ラベル情報なしで自動的にグループ化する教師あり学習である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、クラスタリングは「教師なし学習」であり、ラベル情報を必要としない。教師あり学習ではない。
D.時系列予測とは、過去の売上データから将来の需要を予測する機械学習の手法である。
✓ この記述は正しい。時系列予測は過去パターンから将来値を推定する重要なAIワークロードである。
この問題のポイント
この記述が誤りで、クラスタリングは「教師なし学習」であり、ラベル情報を必要としない。教師あり学習ではない。
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