AIワークロード誤り発見
Anomaly Detectorサービスと異常検知用途に関する記述で、誤っているものはどれか？
A.Anomaly Detectorは時系列データの異常値検知に特化し、IoTセンサーデータの監視に活用できる。
✓ この記述は正しい。時系列異常検知はAnomalyDetectorの主用途である。
B.異常検知は非教師あり学習として機械学習分類されるため、異常データのラベルを事前に用意する必要がない。
✓ この記述は正しい。異常検知はラベルなしで異常パターンを自動発見する手法である。
C.クレジットカード取引から不正検知を行う場合、異常スコアに基づいて閾値を設定し自動的に異常を判定する。
✓ この記述は正しい。スコア・閾値による判定は異常検知システムの標準的な実装である。
D.Anomaly Detectorはリアルタイムの異常検知が不可能であり、過去データの一括処理のみで利用される。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Anomaly Detectorはリアルタイムおよびバッチ処理の両方に対応している。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Anomaly Detectorはリアルタイムおよびバッチ処理の両方に対応している。
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