統計的手法定義
仮説検定における「第一種の過誤（α過誤）」の定義として正しいものはどれか。
A.帰無仮説が偽であるのに、帰無仮説を棄却しない誤り
✗ これは「第二種の過誤（β過誤）」の定義であり、帰無仮説が偽なのに棄却しない誤りを指します。
B.帰無仮説が真であるのに、帰無仮説を棄却してしまう誤り← 正解
✓ 正解です。第一種の過誤（α過誤）とは、真の帰無仮説を誤って棄却してしまう誤りで、有意水準αはこの誤りの確率の上限を表します。
C.対立仮説が真であるのに、帰無仮説を採択してしまう誤り
✗ これも第二種の過誤（β過誤）の言い換えであり、第一種の過誤の定義ではありません。
D.標本サイズが小さすぎることによって生じる誤り
✗ 標本サイズの小ささによる誤りは第一種・第二種の過誤の定義には含まれません。
「統計的手法」の他の問題
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