統計的手法比較
第一種の過誤（α過誤）と第二種の過誤（β過誤）の違いについて、正しく述べているものはどれか。
A.第一種の過誤は帰無仮説が偽であるのに棄却しない誤りであり、第二種の過誤は帰無仮説が真であるのに棄却する誤りである
✗ 説明が逆である。第一種の過誤は帰無仮説が真なのに棄却する誤り、第二種は偽なのに棄却しない誤りである。
B.第一種の過誤と第二種の過誤は同時に小さくすることができ、標本数を増やしても変化しない
✗ 標本数を固定したままαを小さくするとβは大きくなるため、同時に小さくすることはできない。
C.第一種の過誤は帰無仮説が真であるのに棄却してしまう誤りであり、第二種の過誤は帰無仮説が偽であるのに棄却しない誤りである← 正解
✓ 正解です。α過誤は真の帰無仮説を棄却する誤り（生産者リスク相当）、β過誤は偽の帰無仮説を採択する誤りである。
D.第一種の過誤の確率αを小さくすると、第二種の過誤の確率βも必ず小さくなる
✗ αを小さくするとβは大きくなる傾向がある。両者を同時に小さくするには標本数を増やす必要がある。
「統計的手法」の他の問題
あるデータセットで外れ値が1つ追加されたとき、次の統計量への影響として最も適切なものはどれか。管理図において、点が管理限界線の内側にあっても「工程が異常である」と判断する場合がある。その根拠として最も適切なものはど…単回帰分析において、決定係数R²が0.95から0.60に低下した。このとき考えられる状況として最も適切なものはどれか。正規分布に従う工程において、規格の上限値と下限値を変えずに工程の標準偏差σを半分にしたとき、工程能力指数Cpはどのように…二元配置実験（繰り返し有り）で交互作用が有意であった場合、主効果の解釈について最も適切な記述はどれか。仮説検定において、サンプルサイズnを4倍に増やしたとき、他の条件（母分散・有意水準）を一定とした場合に起こる変化として最…