AIの基礎比較
バッチ学習（Batch Learning）とオンライン学習（Online Learning）における学習方法の主な相違点は何か。
A.バッチ学習は一度に全データを学習してモデル更新し、オンライン学習は新データが到着するたびに段階的にモデルを更新する← 正解
✓ 正解です。バッチ学習は静的なデータセット全体から一度に学習し、オンライン学習はストリーミングデータにリアルタイム対応して段階的に学習更新します。
B.バッチ学習はテキストデータのみ処理でき、オンライン学習は数値データのみ処理できる
✗ どちらの学習方式もデータ型の制限がなく、様々なデータで実装可能です。
C.バッチ学習は常に精度が高く、オンライン学習は精度が常に低い
✗ 精度は学習方式よりも問題設定やモデル選択に依存し、どちらが常に高いわけではありません。
D.バッチ学習は予測タスク、オンライン学習は分類タスクに限定される
✗ 両方の学習方式は予測・分類など複数のタスクに適用できます。
この問題のポイント
バッチ学習は静的なデータセット全体から一度に学習し、オンライン学習はストリーミングデータにリアルタイム対応して段階的に学習更新します。
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