機械学習の評価定義
機械学習モデルの評価における「再現率（Recall）」の定義として最も適切なものはどれか？
A.正と予測したもののうち、実際に正であった割合
✗ この定義は「適合率（Precision）」です。モデルの予測精度を測ります。
B.実際に正であるもののうち、正と予測できた割合← 正解
✓ 正解です。再現率は、実際の正例をどれだけ見落とさずに検出できるかを測る指標で、TP/(TP+FN)で計算されます。
C.モデルが予測した全体のうち、正確だった割合
✗ この定義は「精度（Accuracy）」です。全体的な予測正確性を測ります。
D.負と予測したもののうち、実際に負であった割合
✗ この定義は「特異度（Specificity）」です。負例の検出能力を測ります。
この問題のポイント
再現率は、実際の正例をどれだけ見落とさずに検出できるかを測る指標で、TP/(TP+FN)で計算されます。
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