AIの基礎誤り発見
機械学習の手法に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.教師あり学習は、ラベル付きデータを使用して、入力から出力への対応関係をモデルに学習させる。
✓ この記述は正しい。教師あり学習はラベル付きデータを利用して学習する基本的な機械学習手法である。
B.教師なし学習は、ラベルのないデータから隠れたパターンや構造を発見することが目的である。
✓ この記述は正しい。教師なし学習は非標識データからクラスタリングや次元削減などでパターンを抽出する。
C.強化学習は、エージェントが報酬信号に基づいて試行錯誤し、最適なポリシーを学習する手法である。
✓ この記述は正しい。強化学習の特徴は報酬に基づいた学習で、ロボット制御やゲームAIに活用される。
D.転移学習は、既存のモデルから全く新しい別のモデルを構築する手法であり、以前の学習結果は利用されない。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りです。転移学習は既存の学習済みモデルを新しいタスクに応用し、以前の学習結果を再利用する手法である。
この問題のポイント
この記述が誤りです。転移学習は既存の学習済みモデルを新しいタスクに応用し、以前の学習結果を再利用する手法である。
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