AIの基礎誤り発見
機械学習モデルの評価指標に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.精度（Accuracy）は、全予測のうち正しく予測できた割合を示す指標である。
✓ この記述は正しい。精度はモデルの全体的な予測正確性を測定する基本的な指標である。
B.適合率（Precision）は、正と予測したもののうち、実際に正であった割合を示す。
✓ この記述は正しい。適合率は予測された正例に対する真正例の比率である。
C.再現率（Recall）は、実際の正のデータのうち、正と予測できた割合を示す。
✓ この記述は正しい。再現率は実際の正例に対して検出できた比率である。
D.F値は精度と再現率の平均値であり、どちらか一方が高ければ高い値になる。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りです。F値は精度と再現率の調和平均であり、両者のバランスを取ることが特徴で、どちらか一方が低いとF値も低くなる。
この問題のポイント
この記述が誤りです。F値は精度と再現率の調和平均であり、両者のバランスを取ることが特徴で、どちらか一方が低いとF値も低くなる。
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