AIの基礎誤り発見
ニューラルネットワークと深層学習に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞の構造を模倣した計算モデルである。
✓ この記述は正しい。ニューラルネットワークは生物学的なニューロンの働きにインスパイアされた機械学習モデルである。
B.深層学習（ディープラーニング）は、多数の隠れ層を持つニューラルネットワークを使用する。
✓ この記述は正しい。深層学習は複数の隠れ層を持つニューラルネットワークによる手法の総称である。
C.ニューラルネットワークの各層は重み（weights）とバイアス（bias）を持つニューロンで構成されている。
✓ この記述は正しい。ニューラルネットワークの学習では重みとバイアスが勾配降下法により最適化される。
D.ニューラルネットワークは小規模なデータセットでも常に高い精度を達成できる。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りです。ニューラルネットワークは大量のデータが必要であり、小規模データセットではオーバーフィッティングのリスクが高く、必ずしも高い精度が得られない。
この問題のポイント
この記述が誤りです。ニューラルネットワークは大量のデータが必要であり、小規模データセットではオーバーフィッティングのリスクが高く、必ずしも高い精度が得られない。
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