AIの基礎計算
機械学習モデルのハイパーパラメータ調整で、学習率候補5種類と正則化パラメータ候補8種類の組み合わせをすべて試す場合、実験の総数は何回になりますか？
A.13回
✗ 候補数の加算は誤りです。全組み合わせは候補数の乗算で計算します。
B.32回
✗ この値は異なる計算結果です。5 × 8で総組み合わせ数を求めてください。
C.40回← 正解
✓ 正解です。総実験数 = 5 × 8 = 40回の組み合わせをテストします。
D.64回
✗ この値は異なる数値の乗算結果です。正確には5 × 8 = 40回です。
この問題のポイント
総実験数 = 5 × 8 = 40回の組み合わせをテストします。
「AIの基礎」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。