責任あるAI比較
AIシステムの「監視」と「監査」の違いについて、最も正確な説明はどれか？
A.監視はAIモデルの予測精度を継続的に測定し、監査はデータセットの規模を定期的にチェックすることを指す
✗ 監視は精度だけでなく多角的な指標を追跡し、監査はデータ規模チェックではなく方針準拠の詳細調査を行うものです。
B.監視はAIシステムの継続的な性能・バイアス・偏り等の追跡であり、監査はAIシステムが責任あるAI原則に準拠しているかを定期的に詳細に調査することを指す← 正解
✓ 正解です。監視は継続的な追跡、監査は定期的な詳細調査という異なる目的と頻度を持つ活動です。
C.監視は開発段階での活動であり、監査はデプロイ後の活動である
✗ 監視と監査は開発段階・デプロイ後に限定されず、システムライフサイクル全体で実施されるべき活動です。
D.監視と監査は同じ活動を異なる呼び方で示しており、特に区別する必要がない
✗ 監視と監査は異なる目的と手法を持つ異なる活動であり、両者の区別は責任あるAIにとって重要です。
この問題のポイント
監視は継続的な追跡、監査は定期的な詳細調査という異なる目的と頻度を持つ活動です。
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