責任あるAI誤り発見
Microsoft Azure AIの責任あるAI原則に関する以下の記述で、誤っているものはどれか。
A.透明性とは、AIシステムの意思決定プロセスがユーザーに対して明確に説明可能な状態を指す。
✓ この記述は正しい。透明性は、AIがどのように判断を下したかをユーザーが理解できることが重要である。
B.包括性の原則に従えば、障害者や少数民族を除いた主流ユーザーのニーズに最適化すればよい。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、包括性の原則では、障害者を含むすべてのユーザーが平等にAIの利益を受けられるよう設計することが求められます。
C.セキュリティとプライバシーは、ユーザーデータの保護とAIシステムの堅牢性を確保する原則である。
✓ この記述は正しい。セキュリティとプライバシーはAIシステムの責任あるAIにおいて最も基本的な原則である。
D.説明責任とは、AIの判断に対して人間が最終責任を持つことを意味する。
✓ この記述は正しい。説明責任は、AIの判断に人間が関与し、最終的な決定責任を持つことを要求する原則である。
この問題のポイント
この記述が誤りで、包括性の原則では、障害者を含むすべてのユーザーが平等にAIの利益を受けられるよう設計することが求められます。
「責任あるAI」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate(SAA-C03)
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。