機械学習の基礎比較
教師あり学習と教師なし学習の最大の違いはどれか？
A.教師あり学習は入力データのみを使い、教師なし学習はラベル付きデータを使う
✗ 逆である。教師あり学習はラベル付きデータを使い、教師なし学習は入力データのみを使う。
B.教師あり学習はラベル付きデータから予測モデルを学習し、教師なし学習はラベルなしデータから隠れたパターンを発見する← 正解
✓ 正解です。教師あり学習の定義と教師なし学習の定義の最本質的な違いがこれである。
C.教師あり学習は分類のみに使用でき、教師なし学習は回帰にのみ使用できる
✗ 誤りである。教師あり学習は分類と回帰の両方に使用でき、教師なし学習もクラスタリング・次元削減など複数の用途がある。
D.教師あり学習は精度が高く、教師なし学習は精度が低いため実務では使われない
✗ 誤りである。教師なし学習も顧客セグメンテーション・異常検知など多くの実務で活用されている。
この問題のポイント
教師あり学習の定義と教師なし学習の定義の最本質的な違いがこれである。
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