機械学習の基礎比較
精度（Accuracy）と再現率（Recall）の違いはどれか？
A.精度は全予測中の正解率、再現率は実際の陽性データのうち正しく陽性と予測した割合である← 正解
✓ 正解です。精度=TP+TN/(TP+TN+FP+FN)、再現率=TP/(TP+FN)で、見逃し最小化ではRecallを重視する。
B.精度と再現率は同じ指標の別名である
✗ 誤りである。精度と再現率は異なる指標で、データの偏りがあるとトレードオフが生じる。
C.精度は分類モデルにのみ使い、再現率は回帰モデルにのみ使う
✗ 誤りである。両指標とも分類モデルの評価に用いられ、回帰モデルには適さない。
D.精度は陽性クラスを評価し、再現率は陰性クラスのみを評価する
✗ 誤りである。精度は両クラスを評価し、再現率も陽性クラスの見落とし率を測定する。
この問題のポイント
精度=TP+TN/(TP+TN+FP+FN)、再現率=TP/(TP+FN)で、見逃し最小化ではRecallを重視する。
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