機械学習の基礎比較
バッチ学習とオンライン学習の最大の違いはどれか？
A.バッチ学習は全データを一度に使って訓練し、オンライン学習はデータを逐次的に一件ずつ（または少量ずつ）使って訓練する← 正解
✓ 正解です。バッチ学習はメモリ効率は悪いが安定、オンライン学習はストリーミングデータに対応でき更新が頻繁である。
B.バッチ学習は精度が高く、オンライン学習は精度が低い
✗ 誤りである。精度はデータ量・モデル・パラメータに依存し、学習方式の種類では決まらない。
C.バッチ学習はニューラルネットワークのみで使用でき、オンライン学習は従来手法のみで使用できる
✗ 誤りである。バッチ学習とオンライン学習は様々な機械学習アルゴリズムで実装できる。
D.バッチ学習は分類にのみ使い、オンライン学習は回帰にのみ使う
✗ 誤りである。両学習方式とも分類・回帰の両方に適用できる。
この問題のポイント
バッチ学習はメモリ効率は悪いが安定、オンライン学習はストリーミングデータに対応でき更新が頻繁である。
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