機械学習の基礎計算
回帰モデルが5つのテストサンプルに対して以下の予測を行いました。実際の値：[10, 20, 30, 40, 50]、予測値：[12, 18, 32, 38, 52]。平均絶対誤差（MAE）はいくつか？
A.2.4
✗ 誤りです。各絶対誤差は|10-12|=2、|20-18|=2、|30-32|=2、|40-38|=2、|50-52|=2で合計10、MAE=10÷5=2.0であり2.4ではありません。
B.2.0← 正解
✓ 正解です。MAE = (|10-12| + |20-18| + |30-32| + |40-38| + |50-52|) ÷ 5 = (2+2+2+2+2) ÷ 5 = 10 ÷ 5 = 2.0。
C.1.6
✗ 誤りです。このMAE値は小さすぎます。5つのサンプルそれぞれの絶対誤差はすべて2であり、平均は2.0となります。
D.3.2
✗ 誤りです。この値は正しいMAEより大きくなっています。各予測誤差の絶対値の合計10をサンプル数5で除算すると2.0です。
この問題のポイント
MAE = (|10-12| + |20-18| + |30-32| + |40-38| + |50-52|) ÷ 5 = (2+2+2+2+2) ÷ 5 = 10 ÷ 5 = 2.0。
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