Azure ML比較
バッチ推論とリアルタイム推論の使用シーンの違いとして最も適切なものはどれか？
A.バッチ推論は数秒以内の高速応答が必要な単件処理に適し、リアルタイム推論は大量データの一括処理に適している
✗ 誤りです。説明が逆です。バッチ推論は大量データ、リアルタイム推論は単件処理です。
B.リアルタイム推論は即座の結果が必要な単件・少量処理に適し、バッチ推論は数千～数百万件の大量データを定期的に処理する場合に適している← 正解
✓ 正解です。リアルタイム推論は API エンドポイントでの即時応答、バッチ推論はスケジュール実行で大量データを処理します。
C.バッチ推論は予測精度が高く、リアルタイム推論は処理速度を優先するため精度が低い傾向にある
✗ 誤りです。推論方式と精度に直接的な関連性はありません。同じモデルで両方の方式に対応できます。
D.リアルタイム推論はAPIの形式でのみ提供され、バッチ推論はPythonスクリプトからしか呼び出せない
✗ 誤りです。バッチ推論も Python や Azure Data Factory など複数の方法で実行できます。
この問題のポイント
リアルタイム推論は API エンドポイントでの即時応答、バッチ推論はスケジュール実行で大量データを処理します。
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