Azure ML比較
Azure Machine Learning の「Compute Instance」と「Compute Cluster」の主な違いとして正しいものはどれか？
A.Compute Instance は単一ユーザー用の開発環境であり、Compute Cluster は複数ユーザーが共有できるスケーラブルなリソースである← 正解
✓ 正解です。Compute Instance は開発・テスト用の単一マシンであり、Compute Cluster は訓練ジョブの並列実行に対応するマネージドリソースです。
B.Compute Cluster はノートブック実行用であり、Compute Instance は機械学習パイプラインの並列処理用である
✗ 正しくは逆です。Compute Instance はノートブックやJupyterの実行環境であり、Compute Cluster はスケーラブルな訓練ジョブ用です。
C.Compute Instance はGPUに対応していないが、Compute Cluster は高性能GPU を搭載している
✗ 誤りです。Compute Instance も Compute Cluster も両方ともGPUオプションに対応しています。
D.Compute Instance は永続的に起動し続けるが、Compute Cluster は使用後に自動的に停止する
✗ 誤りです。Compute Instance は自動シャットダウン設定が可能であり、Cluster も同様にオートスケール機能があります。
この問題のポイント
Compute Instance は開発・テスト用の単一マシンであり、Compute Cluster は訓練ジョブの並列実行に対応するマネージドリソースです。
「Azure ML」の他の問題
Azure Machine Learning DesignerとAutomated MLの違いとして正しいものはどれか？Azure MLで「注文ごとに即時で詐欺判定を返すAPI」と「月末に100万件を一括処理するAPI」に対してそれぞれ適切…Azure MLのモデルレジストリの主な目的はどれか？Azure MLのResponsible AI ダッシュボードで確認できる分析として含まれないものはどれか？Azure MLのAutoMLが複数のモデルを試した後、最終的に最良モデルを選ぶ基準として使われる指標の例として正しいの…Azure Machine Learningで複数のアルゴリズムとパラメータを自動試行し、特定データに最適なモデルを特定…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。