Azure AIサービス総合応用
Azure AI Vision APIで、日次のAPI呼び出し数が50万件から500万件に増加するとき、以下の対策のうち最も優先度が高いのはどれか？
A.API料金体系を確認し、S1層（Standard）またはE6層（Enterprise）の利用を検討し、呼び出し数に応じた価格最適化を行うこと← 正解
✓ 正解です。大規模な呼び出し増加に対応するには、Azure Vision APIのサービス層（Standard/Enterprise）とリージョンベースのクォータ管理を通じて、コストと容量を適切に最適化することが最優先です。
B.複数のAPIキーを作成して負荷分散し、キーごとのレート制限をリセットすることで無制限呼び出しを実現する
✗ APIキーの複数作成はレート制限の複数化ではなく、各キーは同じクォータに基づくため、キー数増加で無制限呼び出しにはなりません。
C.Vision APIのバージョンを最新版にアップグレードすれば、自動的にスループットが10倍向上する
✗ バージョンアップグレード自体がスループット向上を自動的にもたらすわけではなく、服務層や地域配置によるスケーリング戦略が必須です。
D.リージョンを複数に分散させれば、各リージョンのクォータが独立して計算され、実質的なクォータが10倍になる
✗ 複数リージョン配置は冗長性向上には有効ですが、各リージョンのクォータは独立し、合算されません。グローバルクォータ管理が必要です。
この問題のポイント
大規模な呼び出し増加に対応するには、Azure Vision APIのサービス層（Standard/Enterprise）とリージョンベースのクォータ管理を通じて、コストと容量を適切に最適化することが最優先です。
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