Azure AIサービス総合定義
Azure AI Anomaly Detectorの「多変量異常検出」が通常の「単変量」より優れている点はどれか？
A.単一の時系列でも精度が高い
✗ 単変量の方が1系列に特化しており、多変量は複数センサーの組み合わせに強みがある。
B.複数のセンサー値の相関関係を考慮して異常を検出できる← 正解
✓ 正解。多変量はセンサーAが通常値でもBとCの組み合わせが異常なパターンを検出できる。
C.テキストデータも処理できる
✗ Anomaly DetectorはICT数値データ専門。テキスト処理はLanguageサービスが担う。
D.クラウド接続なしで動作する
✗ コンテナーデプロイでオフライン動作は可能だが、それは多変量の優位性ではない。
この問題のポイント
多変量はセンサーAが通常値でもBとCの組み合わせが異常なパターンを検出できる。
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