Azure ML計算
Azure AutoMLで複数のアルゴリズムを試行した結果、各モデルの精度が以下の通りです：ロジスティック回帰=87%、ランダムフォレスト=92%、勾配ブースティング=89%、SVM=85%。最良モデルの精度は全体平均より何ポイント高いですか？
A.約2.75ポイント
✗ この差分は誤った計算です。全体平均は(87+92+89+85)÷4=88.25%であり、最良92%-88.25%=3.75ポイントです。
B.約3.75ポイント← 正解
✓ 正解です。平均=(87+92+89+85)÷4=353÷4=88.25%、最良との差=92-88.25=3.75ポイントです。
C.約4.25ポイント
✗ この差分は不正確です。全体平均は88.25%であり、92%との差は3.75ポイントであって4.25ではありません。
D.約5.25ポイント
✗ この計算値は誤りです。最良モデル92%と平均88.25%の差は3.75ポイントであって5.25ではありません。
この問題のポイント
平均=(87+92+89+85)÷4=353÷4=88.25%、最良との差=92-88.25=3.75ポイントです。
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DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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