Azure ML計算
機械学習パイプラインで、訓練データセット：8000サンプル、検証データセット：1000サンプル、テストデータセット：1000サンプルに分割しました。全データに占める訓練データの割合（パーセンテージ）は？
A.70%
✗ この計算は誤りです。全体は10000サンプルであり、訓練データの割合は8000÷10000=0.8=80%です。
B.75%
✗ この値は不正確です。訓練データ8000÷全データ10000=0.8=80%であって、75%ではありません。
C.80%← 正解
✓ 正解です。訓練データの割合=8000÷(8000+1000+1000)=8000÷10000=0.8=80%です。
D.85%
✗ この計算値は誤りです。8000÷10000の正しい結果は80%であって85%ではありません。
この問題のポイント
訓練データの割合=8000÷(8000+1000+1000)=8000÷10000=0.8=80%です。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
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AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。