Azure ML計算
分類モデルで実際に陽性である人が300人います。そのうちモデルが正しく陽性と予測できたのは255人です。このモデルの再現率（Recall）を計算してください。
A.75%
✗ この値は誤りです。再現率（Recall）は正しく検出した陽性÷全陽性=255÷300=0.85=85%です。
B.80%
✗ この計算値は不正確です。255÷300の計算結果は0.85=85%であって80%ではありません。
C.85%← 正解
✓ 正解です。Recall=TP÷(TP+FN)=255÷300=0.85=85%です。
D.90%
✗ この値は誤った計算結果です。255÷300=0.85であり、90%ではありません。
この問題のポイント
Recall=TP÷(TP+FN)=255÷300=0.85=85%です。
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AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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