Azure ML計算
回帰モデルの訓練データでの予測値と実際値の差の二乗が：(4)²=16、(3)²=9、(5)²=25、(2)²=4である場合、RMSE（Root Mean Square Error）を計算してください。
A.約3.23
✗ この値は計算誤りです。MSE=(16+9+25+4)÷4=13.5、RMSE=√13.5≈3.67であり3.23ではありません。
B.約3.67← 正解
✓ 正解です。MSE=(16+9+25+4)÷4=54÷4=13.5、RMSE=√13.5≈3.67です。
C.約4.09
✗ この値は誤った計算です。各二乗誤差の平均は13.5であり、その平方根は約3.67であって4.09ではありません。
D.約4.50
✗ この値は不正確です。二乗誤差の平均は13.5であり、その平方根は約3.67であって4.50ではありません。
この問題のポイント
MSE=(16+9+25+4)÷4=54÷4=13.5、RMSE=√13.5≈3.67です。
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