Azure ML計算
二項分類モデルの混同行列が以下の通りです：真陽性(TP)=240、偽陽性(FP)=60、真陰性(TN)=650、偽陰性(FN)=50。このモデルの精度（Accuracy）を計算してください。
A.約81.2%
✗ この計算は誤りです。精度は(TP+TN)÷全体で計算します。(240+650)÷1000=0.89=89%が正答です。
B.約85.0%
✗ この値は不正確です。(240+650)÷1000=0.89であり、85%ではありません。
C.約89.0%← 正解
✓ 正解です。Accuracy=(TP+TN)÷(TP+FP+TN+FN)=(240+650)÷(240+60+650+50)=890÷1000=0.89=89%です。
D.約78.5%
✗ この値は誤った計算です。正しい全体数は1000であり、正解数は890なので、精度は89%になります。
この問題のポイント
Accuracy=(TP+TN)÷(TP+FP+TN+FN)=(240+650)÷(240+60+650+50)=890÷1000=0.89=89%です。
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