Azure ML計算
Azure Machine Learningで回帰モデルを訓練し、テストデータセット上で以下の結果を得ました。実際の値と予測値の組：(実際値=120, 予測値=115)、(実際値=80, 予測値=85)、(実際値=160, 予測値=158)。このモデルのMAE（Mean Absolute Error）を計算してください。
A.約3.00
✗ この値は誤った計算です。MAEは各誤差の絶対値の平均であり、(|120-115|+|80-85|+|160-158|)÷3で計算します。
B.約3.67
✗ この値は計算誤りです。各誤差の絶対値は5, 5, 2であり、合計12を3で割ると4.00になります。
C.約4.00← 正解
✓ 正解です。|120-115|=5、|80-85|=5、|160-158|=2、合計12÷3=4.00がMAEです。
D.約5.00
✗ この値は誤った計算結果です。各誤差の絶対値は5, 5, 2であり、その平均は4.00です。
この問題のポイント
|120-115|=5、|80-85|=5、|160-158|=2、合計12÷3=4.00がMAEです。
「Azure ML」の他の問題
Azure Machine Learning DesignerとAutomated MLの違いとして正しいものはどれか？Azure MLで「注文ごとに即時で詐欺判定を返すAPI」と「月末に100万件を一括処理するAPI」に対してそれぞれ適切…Azure MLのモデルレジストリの主な目的はどれか？Azure MLのResponsible AI ダッシュボードで確認できる分析として含まれないものはどれか？Azure MLのAutoMLが複数のモデルを試した後、最終的に最良モデルを選ぶ基準として使われる指標の例として正しいの…Azure Machine Learningで複数のアルゴリズムとパラメータを自動試行し、特定データに最適なモデルを特定…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。