MLの概念比較
バッチ学習とオンライン学習（ストリーミング学習）の違いとして正しいのはどれか？
A.バッチ学習はすべてのデータで一度に学習し、オンライン学習は新しいデータが到着するたびに段階的に学習する← 正解
✓ 正解です。バッチ学習は固定データセット全体で学習を行い、オンライン学習は逐次的にデータを処理して段階的に更新します。
B.バッチ学習は分類のみで、オンライン学習は回帰のみに適している
✗ 誤りです。どちらの学習方式でも分類と回帰の両方に対応できます。
C.バッチ学習はメモリ消費が少なく、オンライン学習はメモリ消費が多い
✗ 誤りです。バッチ学習はすべてのデータをメモリに保持する必要があるため、メモリ消費が多い傾向にあります。
D.バッチ学習はリアルタイムシステムに適し、オンライン学習は静的なデータセットに適している
✗ 誤りです。説明が逆です。オンライン学習がリアルタイムデータ処理に適し、バッチ学習は静的なデータセットに適しています。
この問題のポイント
バッチ学習は固定データセット全体で学習を行い、オンライン学習は逐次的にデータを処理して段階的に更新します。
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