MLの概念計算
機械学習モデルの評価において、医療診断AIの性能を測定しています。1,000件のテストデータセットで、正しく陽性と判定されたケースが85件、実際に陽性だったケースが100件でした。このモデルの再現率（Recall）として最も適切な値はどれか？
A.0.85（85%）← 正解
✓ 正解です。再現率＝真陽性数÷全陽性数＝85÷100＝0.85です。
B.0.80（80%）
✗ 誤りです。0.80は正確度の値ではなく、別の計算結果です。
C.0.75（75%）
✗ 誤りです。0.75は計算過程の中間値ではなく、再現率の定義に合致しません。
D.0.90（90%）
✗ 誤りです。0.90は計算値を超過しており、再現率として不適切です。
この問題のポイント
再現率＝真陽性数÷全陽性数＝85÷100＝0.85です。
「MLの概念」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。