MLの概念計算
分類モデルの性能評価で、以下の混同行列が得られました。真陽性（TP）=72、偽陽性（FP）=8、偽陰性（FN）=15、真陰性（TN）=305。このモデルの適合率（Precision）として最も正しい値はどれか？
A.0.90（90%）← 正解
✓ 正解です。適合率＝真陽性数÷（真陽性数＋偽陽性数）＝72÷(72＋8)＝72÷80＝0.90です。
B.0.828（82.8%）
✗ 誤りです。この値は再現率（72÷87≒0.828）に相当し、適合率ではありません。
C.0.95（95%）
✗ 誤りです。0.95は計算根拠がなく、適合率の定義（TP÷(TP+FP)）に合致しません。
D.0.82（82%）
✗ 誤りです。0.82は四捨五入が過剰であり、正確な適合率は0.90です。
この問題のポイント
適合率＝真陽性数÷（真陽性数＋偽陽性数）＝72÷(72＋8)＝72÷80＝0.90です。
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