MLの概念計算
画像分類モデルの学習において、訓練データセットが2,400枚、検証用データセットが600枚、テストデータセットが1,000枚の場合、全データセット（合計4,000枚）に対する各セットの割合として最も正しい組み合わせはどれか？
A.訓練60%、検証15%、テスト25%← 正解
✓ 正解です。訓練2,400÷4,000＝60%、検証600÷4,000＝15%、テスト1,000÷4,000＝25%となり、正確に合致しています。
B.訓練65%、検証10%、テスト25%
✗ 誤りです。検証データが600枚であるため10%（400枚相当）は計算と合致しません。
C.訓練50%、検証20%、テスト30%
✗ 誤りです。訓練50%は2,000枚を想定していますが、実データは2,400枚です。
D.訓練70%、検証10%、テスト20%
✗ 誤りです。各割合の合計が100%になりますが、実データ2,400枚の60%の計算と一致しません。
この問題のポイント
訓練2,400÷4,000＝60%、検証600÷4,000＝15%、テスト1,000÷4,000＝25%となり、正確に合致しています。
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