MLの概念計算
回帰モデルの性能を評価するため、テストセットの予測値と実際値を比較しました。実際値：[25, 30, 35, 40]、予測値：[24, 32, 34, 41]の場合、平均絶対誤差（MAE）として最も正しい値はどれか？
A.1.0
✗ 誤りです。MAE＝(|25-24|+|30-32|+|35-34|+|40-41|)÷4＝(1+2+1+1)÷4＝1.25であり、1.0は正しくありません。
B.1.25← 正解
✓ 正解です。MAE＝(|25-24|+|30-32|+|35-34|+|40-41|)÷4＝(1+2+1+1)÷4＝5÷4＝1.25です。
C.2.0
✗ 誤りです。2.0は個別誤差の最大値（2）と混同した値であり、MAEの計算値ではありません。
D.2.5
✗ 誤りです。2.5は誤差の合計値（5）を2で割った値であり、正しいサンプル数（4）で割っていません。
この問題のポイント
MAE＝(|25-24|+|30-32|+|35-34|+|40-41|)÷4＝(1+2+1+1)÷4＝5÷4＝1.25です。
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