コンピュータービジョン比較
Azure AI Vision の「物体検出（Object Detection）」と「画像分類（Image Classification）」の主な違いはどれか？
A.物体検出は複数のオブジェクトの位置を特定するが、画像分類は画像全体が何かを判定するのみ← 正解
✓ 正解です。物体検出はバウンディングボックスで位置を特定し、画像分類は画像全体を1つのカテゴリに分類します。
B.画像分類は複数のオブジェクトの位置を特定するが、物体検出は画像全体が何かを判定するのみ
✗ 逆です。物体検出が位置を特定し、画像分類が全体判定です。概念が逆転しています。
C.物体検出と画像分類は同じ機能であり、呼び方が異なるだけである
✗ 異なる機能です。物体検出は空間情報を含み、画像分類は全体判定のみで、本質的に異なります。
D.物体検出は事前訓練モデルのみで提供され、画像分類はカスタムモデルのみで提供される
✗ 両方とも事前訓練モデルとカスタムモデルの両方で提供されます。提供形式は同じです。
この問題のポイント
物体検出はバウンディングボックスで位置を特定し、画像分類は画像全体を1つのカテゴリに分類します。
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