コンピュータービジョン比較
Azure AI Face の「Face Verification」と「Face Identification」の違いとして正しいのはどれか？
A.Face Verification は1対1の比較で同一人物かを判定し、Face Identification は1対多の検索で人物を特定する← 正解
✓ 正解です。Verification は2枚の画像の1対1比較で同一人物判定、Identification は複数人物から該当者を検索します。
B.Face Identification は1対1の比較で同一人物かを判定し、Face Verification は1対多の検索で人物を特定する
✗ 逆です。Verification が1対1比較、Identification が1対多検索です。定義が逆転しています。
C.Face Verification と Face Identification は処理速度が異なるだけで、機能は同じである
✗ 全く異なる機能です。Verification は1対1、Identification は1対多という本質的な違いがあります。
D.Face Verification は顔画像の品質をチェックするが、Face Identification は顔を検出するのみ
✗ これらは顔品質チェックや検出ではなく、顔認証と顔認識の機能です。説明が誤りです。
この問題のポイント
Verification は2枚の画像の1対1比較で同一人物判定、Identification は複数人物から該当者を検索します。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。